Retailers weten vaak nauwelijks wie hun klanten zijn, vooral in fysieke winkels. Dit is een probleem. In een wereld die wordt gedomineerd door data, staat retail voor een interessante uitdaging: hoe kun je strategie en besluitvorming onderbouwen wanneer de overgrote meerderheid van shoppers ervoor kiest anoniem te blijven door zich niet aan te melden voor loyaliteitsprogramma’s?
Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.
De verzekeringswereld staat bekend om haar complexe processen en hoge administratieve druk. Door versnipperde communicatie, verouderde systemen en ingewikkelde voorwaarden kost het zoeken naar informatie en verwerken van wijzigingen vaak veel meer tijd dan nodig. AI-agents kunnen dat veranderen. Ze beantwoorden ingewikkelde vragen over polisvoorwaarden en persoonlijke situaties, halen data in real time op uit interne systemen en zetten processen moeiteloos in gang.
De Nederlandse woningmarkt staat onder hoge druk. Makelaarskantoren ontvangen dagelijks talloze aanvragen voor te koop staande woningen. Kopers verwachten snelle antwoorden over beschikbaarheid, prijzen en vervolgstappen — vaak ook buiten kantoortijden. Voor makelaars zorgt dit voor een enorme werkdruk: het beantwoorden van steeds terugkerende vragen, het inplannen van bezichtigingen en het afhandelen van kopers die vaak teleurgesteld moeten worden omdat een woning al verkocht is of simpelweg te veel belangstelling trekt. Zonder automatisering en slimme workflows lopen makelaars het risico om overspoeld te raken door aanvragen, waar
Terug naar blog
